[3] AI는 어떻게 언어를 이해할까? – 말귀 알아듣는 기계의 뇌구조
서론: 말귀를 알아듣는 기계라니?
말귀 알아듣는 기계의 뇌구조, 알고 보면 우리보다 논리적?
예전엔 컴퓨터에게 "안녕"이라 치면 "명령 오류"가 뜨던 시절이 있었죠.
그런데 지금은 “내일 비와?” 물어보면 우산까지 챙기라고 알려주는 시대!
이 AI들은 도대체 어떻게 사람 말을 이해하는 걸까요?
그 핵심은 바로 **자연어 처리(NLP)**와 **언어 모델(Language Model)**이라는 기술에 있습니다.
오늘은 복잡한 용어는 최소화하고,
마치 AI의 머릿속을 슬쩍 들여다보는 느낌으로 쉽고 재밌게 설명해드립니다.
1. 자연어처리(NLP)란?
자연어처리(Natural Language Processing)는
인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석하는 기술입니다.
예를 들어,
“이 영화 어때?”
라는 질문을 받으면 AI는
- ‘이’가 지시하는 대상이 **‘영화’**라는 걸 파악하고
- ‘어때’는 평가를 묻는 표현임을 인식해야 하죠.
즉, 단순 번역이 아니라 문맥 파악 + 의미 해석까지 포함된 지능적 과정입니다.
2. 언어모델(Language Model)은 AI의 뇌
AI는 사람이 말을 가르치듯,
수많은 문장을 학습한 뒤 “말의 패턴”을 익힙니다.
이걸 담당하는 것이 바로 언어모델입니다.
GPT는 무슨 뜻일까?
GPT = Generative Pre-trained Transformer
- Generative: 문장을 만들어냄
- Pre-trained: 미리 학습된 상태
- Transformer: 구조(알고리즘 방식)
요즘 유명한 ChatGPT, Claude, Gemini 모두
이 ‘트랜스포머’ 기반의 언어 모델입니다.
3. AI는 어떻게 대답을 만들어낼까?
AI는 우리가 입력한 문장을 수학적으로 변환합니다.
예시:
“오늘 날씨 어때?”
→ [0.98, 0.42, 0.13, 0.75, 0.33] (벡터라는 숫자열로 변환)
→ 이걸 기반으로 가장 확률 높은 답을 만들어냄
→ “오늘은 맑고 기온은 25도입니다.”
즉, AI는 인간처럼 ‘이해’하는 게 아니라
말의 통계적 흐름을 예측하는 방식이에요.
그런데 이게 너무 정교해져서, 마치 생각하는 것처럼 보이는 거죠!
4. 인간 두뇌 vs AI 언어모델
| 구분 | 인간 두뇌 | AI 언어모델 |
| 학습 방식 | 감정 + 직관 + 경험 | 데이터 기반 통계 학습 |
| 반응 속도 | 느림 (컨텍스트 의존적) | 빠름 (예측 중심) |
| 오류 방식 | 감정 오류, 실수 | 확률 오류, 가짜 정보 생성 |
| 장점 | 감성적 판단, 융합 사고 가능 | 방대한 지식, 빠른 처리 속도 |
| 단점 | 피곤하면 판단력 저하 | 비현실적 문장도 생성 가능 |
마무리: AI는 ‘말을 배운 수학자’다
AI는 아직 진짜로 ‘생각’하진 못합니다.
하지만 엄청난 데이터와 알고리즘 덕분에
우리가 말하는 방식, 말하는 논리를
놀랍도록 잘 흉내내는 존재입니다.
그래서 AI를 잘 쓰려면
AI가 말을 “이해하는 방식”을 아는 게 중요합니다.
『오십살이』에서는
앞으로도 이런 흥미롭고 실용적인 AI 이야기들을 계속 다룰 예정이에요.
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